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DeepSeek-V4-PRO AI 模型测试：英伟达 Vera Rubin 每兆瓦吞吐量达 GB300 的 30 倍_我的网站

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A | 8 月 24 日消息，英伟达昨日使用 SemiAnalysis AgentX 工作负载，以 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 模型评估测试，显示 Vera Rubin 每兆瓦吞吐量达到 Blackwell 的 30 倍。日前，兴城市印发实施意见，支持校服及工装产业发展。每兆瓦吞吐量（Tokens per Megawatt，简称 tokens / MW）是衡量 AI 数据中心在固定电力额度下能产出多少 AI Token 的核心能效指标。明确提出，通过政策支持和优质服务，吸引一批具有创新能力和市场竞争力的校服及工装企业入驻产业园，推动校服及工装产业与新技术、新模式的深度融合，形成产业集聚效应，不断提升产业的核心竞争力、产品的设计水平和质量标准，树立行业标杆，打造国内知名的中国北方星级标准化校服生产基地，实现产业的创新发展。援引博文介绍，SemiAnalysis AgentX 通过 4 项指标，重点评估智能体编程推理工作负载：端到端归一化交互性按请求提交至最终 Token 到达的完整时间计算，反映包含首个 Token 等待时间在内的用户可见输出效率；标准交互性只统计首个 Token 至最后一个 Token 之间的生成阶段。

B | 端到端延迟统计单次请求从提交到最终输出 Token 到达的总时长首个 Token 延迟（TTFT）则统计提交请求到首个输出 Token 到达的时间。在 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 工作负载中，采用 GB300 NVL72 的 Grace Blackwell 服务器，每兆瓦吞吐量达到 H200 NVL8 Hopper 方案的 15 倍。该实施意见明确了四项支持措施。

C | Blackwell 每百万 Token 成本约为上一代的 1/10，运营方可以在相同电力和基础设施预算下支持更多智能体，或以更低运营成本维持相同智能体容量。一是建设产业园区，突出集聚效应，包括提供标准化厂房支持、基础设施和服务支持、公用设施支持等；二是支持品牌建设和质量提升，增强发展内生动力，包括加强质量监管和提升，定期对企业生产的校服进行抽检，组织开展校服及工装质量提升培训活动等；三是支持企业拓展市场，提升市场竞争力，包括扶持培育园区企业、参与域外招投标、参加国内外重点展会、大力发展电子商务等；四是招收人才和用工支持，降低企业生产成本。而 Vera Rubin 进一步提升该优势，在 DeepSeek V4 Pro 模型上，Vera Rubin NVL72 的每兆瓦吞吐量约为 GB300 NVL72 的 30 倍。Vera Rubin NVL72 的每百万 Token 成本是 GB300 NVL72 的 35 分之一，能够持续、大规模地运行智能体，满足客户各种工作负载的需求。在保障措施方面，进一步加强校服产业专班的领导，统筹协调各方资源，确保各项扶持政策落到实处；加强政策宣传解读，让企业充分了解政策、享受政策。建立健全校服产业公共服务平台，定期对企业的发展情况进行监督和评估，根据实际情况，及时调整和完善扶持政策、措施，提高政策的针对性和实效性，确保扶持效果的最大化。